Diminuer les coûts de recrutement grâce à l’analytique RH

Dans un contexte où les organisations doivent concilier rareté de la main-d’œuvre et de grandes contraintes budgétaires, l’optimisation du processus de recrutement devient une priorité stratégique. L’analytique RH permet l’exploitation et la valorisation des données sur les talents, tout au long de leur cycle de vie au sein de votre organisation (du moment où il était un candidat jusqu’à son départ). Ce faisant, l’analytique RH vous offre l’occasion de réduire les coûts opérationnels de votre processus de recrutement, tout en améliorant l’efficacité des embauches. Voici comment :

1. Identifier les canaux de recrutement les plus performants

Afin de maximiser leurs efforts, un grand nombre d’entreprises investissent dans plusieurs sources pour l’affichage de leurs postes à pourvoir : affichage sur des sites d’emploi, campagnes sur les réseaux sociaux, firmes spécialisées, références internes, etc. Grâce à l’analytique RH, il est possible d’évaluer le coût par embauche selon chaque canal et d’analyser leur rendement réel (délai de recrutement, taux de rétention, performance des nouvelles recrues, coût par embauche).

Résultat : les organisations peuvent concentrer leurs efforts et leur budget sur les canaux les plus efficaces, tout en abandonnant ceux qui génèrent très peu de valeur.

2. Réduire le taux de roulement des nouveaux employés

Un roulement élevé des nouveaux employés entraîne des coûts importants (nouveaux affichages, temps consacré aux entrevues, perte de productivité, formation répétée), en plus de causer des dommages à la marque employeur. L’analytique RH permet de détecter certaines similitudes dans les profils à risque ou les écarts entre les attentes des candidats et la réalité du poste offert.

Résultat : en améliorant l’appariement entre les candidats et les postes disponibles au sein de votre organisation offerts, les entreprises réduisent les risques de départ précoce et les coûts associés à une embauche ratée.

3. Accélérer le processus de recrutement

Plus un poste reste vacant longtemps, plus l’impact financier est élevé (surcharge des équipes, retards de livraison, perte d’opportunités). L’analyse des données historiques permet d’identifier les goulots d’étranglement du processus (délais d’approbation, délai entre la première et la deuxième entrevues, délai d’affichage, entretiens multiples, lenteur dans les suivis, etc.).

Résultat : en automatisant certaines étapes et en ajustant les pratiques internes, les RH peuvent diminuer le temps moyen pour pourvoir un poste, tout en maintenant la qualité des candidatures et en améliorant l’expérience candidat.

4. Prédire les besoins futurs en recrutement

L’un des leviers les plus puissants de l’analytique RH est sa capacité prédictive. En croisant les données de mouvement de personnel (retraites, promotions, démissions) avec les objectifs d’affaires, il est possible d’anticiper les postes à pourvoir et de bâtir un vivier de talents en amont.

Résultat : en anticipant les besoins de recrutement, les organisations évitent les embauches urgentes et coûteuses, et peuvent recruter de manière proactive, à moindre coût.

5. Optimiser le processus de sélection

L’analytique permet également d’évaluer les critères de sélection les plus pertinents pour prédire la performance et la rétention. Par exemple, certaines compétences ou traits de personnalité peuvent s’avérer plus déterminants que l’expérience minimale exigée ou le diplôme requis.

Résultat : les RH peuvent revoir et ajuster leurs grilles d’entrevue pour repérer plus rapidement les candidats à fort potentiel, évitant ainsi de longues et coûteuses étapes de tri, ainsi qu’une mauvaise embauche.

En résumé, l’analytique RH est loin d’être un simple outil de mesure, elle est une importante alliée stratégique pour rendre le recrutement plus agile, ciblé et économique. En misant sur les données, les organisations peuvent faire des choix éclairés, améliorer l’expérience candidat et, surtout, réduire considérablement les coûts associés à chaque embauche.

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